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教师队伍

丁仁伟

  • 作者:管理员
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基本情况

姓名:

丁仁伟

性别:

男

职务:

系主任、党支部副书记

职称:

副教授

所在系别:

地球物理系

导师类别:

硕士生导师

最高学历:

博士研究生

最高学位:

博士

电话:


Email:

dingrenwei@126.com

详细情况

所在学科专业:

地球探测与信息技术

所研究方向:

地震数据智能处理与解释,地球物理软件系统(GUI)研发。

教育经历:

1998-2002,中国石油大学(华东)通信工程专业本科,获工学学士学位

2002-2005,中国石油大学(华东)计算机应用技术专业硕士研究生,获工学硕士学位

2005-2009,中国石油大学(华东)地质资源与地质工程专业博士研究生,获工学博士学位

2007-2009,澳大利亚昆士兰大学地球系统科学计算中心,联合培养博士研究生

工作经历:

2009.7-2012.6,中国科学院地质与地球物理研究所地球物理学专业,博士后

2012.7-现在,山东科技大学地球科学与工程学院地球物理系,教师

科研项目:

1.2012-2014,国家自然科学基金青年科学基金项目“压制地震多次波的理论研究及在GPU上的并行计算实现” (研究经费25.0万,负责人)

2.2012-2013,山东半岛蓝色经济区人才发展专项经费资助项目(重点项目)“GPU/CPU协同并行计算速度估计技术” (研究经费20.0万,负责人)

3.2013-2016,山东科技大学人才引进科研启动项目“基于GPU计算平台的地震波数值模拟研究”(研究经费6.5万,负责人)

4. 2024-2024,企业服务项目“F14断层防治水安全评价报告”(研究经费39.6万,负责人)

5. 2023-2024,企业服务项目“车排子地区综合建模及可控震源超宽频激发正演模拟分析”(研究经费29.5万,负责人)

6. 2021-2022,企业服务项目“能量边界动态约束与自动校正技术(初至智能拾取)”(研究经费25.0万,主要负责人)

7. 2021-2022,企业服务项目“散射波-反射波叠前时间偏移联合成像技术研究”(研究经费70.0万,负责人)

8. 2021-2022,企业服务项目“多属性融合的深度卷积神经网络低序级断层识别方法研究”(研究经费23.0万,负责人)

9. 2018-2021,企业服务项目“DrillCam系统用户界面开发”(研究经费81.0万,负责人)

10. 2018-2018,企业服务项目“复杂断裂人工智能地震识别技术研究”(研究经费45.0万,负责人)

学术论文:

1. Zhao L H, Cai M H, Ding R W*, Zhang Y J, Zhao S, Zhang J W, and Yang J. A 3D organized point cloud clustering algorithm for seismic fault data based on region growth[J]. Computational Geosciences, 2023, 27(6):1165-1181. https://doi.org/10.1007/s10596-023-10259-6 (SCI)

2. Han T J, Ding R W*, Zhao S, Ma Y G, Su C G, Zhang Y J, Li J P, and Zhao L H. Algorithm for Intelligent Recognition Low-Grade Seismic Faults Using Codec Target Edges[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61:1-12. doi: 10.1109/TGRS.2023.3267616. (SCI)

3. Li C Y, Zhi P Y, Ding R W*, Gong W, Li Z H, and Ge J Y. Differences in Thermo-Rheological Structure between Qiongdongnan Basin and Pearl River Mouth Basin: Implications for the Extension Model in the Northwestern Margin of the South China Sea. J. Mar. Sci. Eng. 2023, 11, 443. https://doi.org/10.3390/jmse11020443 (SCI)

4. Zhao S, Ding R W*, Han T J, Liu Y L, Zhang J W, and Zhao L H. Fault2SeisGAN: A method for the expansion of fault datasets based on generative adversarial networks[J]. Frontiers in Earth Science, 2023, 11: 1091803. https://doi.org/10.3389/feart.2023.1091803 (SCI)

5. Sun S M, Li G H, Ding R W*, Zhao L H, Zhang Y J, and Ye J L. Seismic random noise suppression using improved CycleGAN[J]. Frontiers in Earth Science, 2023, 11: 1102656. https://doi.org/10.3389/feart. 2023.1102656 (SCI)

6. 李建平,张硕伟,丁仁伟*,麻晓敏,赵俐红,赵硕. 面向地震波初至智能拾取的超分辨率深度残差方法研究[J]. 石油地球物理勘探, 2023, 58(02):251-262.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2023.02.002. (EI)

7. Zhang Y J, Wang D D, Ding R W*, Yang J, Zhao L H, Zhao S, Cai M H, and Han T J. An Intelligent Recognition Method for Low-Grade Fault Based on Attention Mechanism and Encoder–Decoder Network Structure[J]. Energies, 2022, 15(21):8098-8098. https://doi.org/10.3390/en15218098 (SCI)

8. 张金伟,丁仁伟,林年添,赵俐红. 裂缝性多孔介质纵波频变特性研究[J]. 石油地球物理勘探, 2022, 57(05):1097-1104+1003.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2022.05.010. (EI)

9. 张一,丁仁伟*,赵硕,孙世民,韩天娇. 基于改进环形生成对抗网络的浅地层剖面去噪方法[J]. CT理论与应用研究, 2023,32(01):15-25.DOI:10.15953/j.ctta.2022.053.

10. 杨晶,丁仁伟*,林年添,赵俐红,赵硕,张玉洁,张金伟. 基于深度学习的地震断层智能识别研究进展[J]. 地球物理学进展,2022,37(01):298-311. doi:10.6038/pg2022FF0233.(2022年度中国石油科学十佳论文奖)

11. Yang J, Ding R W*, Wang H Y, Lin N T, and Zhao L H. Intelligent identification method and application of seismic faults based on a balanced classification network[J]. Applied Geophysics, 2022, 19(2):209-220. https://doi.org/10.1007/s11770-022-0976-9 (SCI)

12. 王议迎,丁仁伟*,李建平,赵俐红,赵硕,张硕伟. 联合改进STA/LTA与MLoG算子的微震P波到时自动拾取方法[J]. 山东科技大学学报(自然科学版), 2021, 40(06):1-10. DOI:10.16452/j.cnki.sdkjzk. 2021.06.001.

13. Zhang J W, Ding R W, Zhao L H, and Wang D Y. Viscoelasticity expression and extension of seismic dispersion and attenuation in porous media with multiple fracture sets[J]. Acta Geophysica, 2020, 68(6):1-10. https://doi.org/10.1007/s11600-020-00497-y (SCI)

14. Zheng H X, Ding R W, Zhao J, Zhang X H, and Zhao T H. Research on Shallow Stress Variation before and after the 2011Japan Earthquake in Bohai Strait and Its Adjacent Area[J]. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2019, 237(3):032025(7pp). doi:10.1088/1755-1315/237/3/032025

15. 金宗玮,丁仁伟,王甘露,夏鹏. 基于Qt编程的实时二维地震波有限差分模拟[J]. 华北地震科学, 2018, 36(03):20-26+45.

16. 张衡,刘洪,丁仁伟,邓桂林,刘玉萍,丁龙翔. TTI介质伪解析解耦波动方程[J]. 地球物理学进展, 2016, 31(04):1752-1761.

17. Liu L, Ding R, Liu H, and Liu H. 3D hybrid-domain full waveform inversion on GPU[J]. Computers & Geosciences, 2015, 83: 27-36. (SCI)

18. Xing L H, Ding R W, Yuen D A. Tsunami Hazards along the Eastern Australian Coast from Potential Earthquakes: Results from Numerical Simulations[J]. Pure and Applied Geophysics, 2015, 172(8):2087-2115. (SCI)

19. 王守进,林年添,丁仁伟,宁旋旋,任晓芳. 利用GPU技术及分块策略加速地震波场模拟[J]. 地球物理学进展, 2014, 29(03):1292-1297.

20. Ding R W, Olsen-Kettle L, Zheng H X. An Advanced Geophysical Software Tool for Seismic Modeling Based on the Finite Element Method[J]. Journal of Earth Science Research, 2013, 1(3): 74.

21. 史小东,刘洪,丁仁伟,王之洋. 基于李代数积分的薄层多重散射消除技术[J]. 地球物理学报, 2013, 56(07):2437-2446. (SCI)

22. Liu H W, Ding R W, Liu L, and Liu H. Wavefield reconstruction methods for reverse time migration[J]. Journal of Geophysics and Engineering, 2013, 10(1):015004-1-015004-6. (SCI)

23. 史恒,刘洪,高星,丁仁伟,王伟. 散射波叠前时间偏移成像[J]. 石油地球物理勘探, 2012, 47(04):668-673+682+518. DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2012.04.013. (EI)

24. He L, Liu, Ding R W, and Li B. Prediction and Elimination of Multiples Based on Energy Flux Conservation Theorem and Prediction Operator Equation[J]. Chinese Physics Letters, 2010, 27(5):059101(4pp). (SCI)

25. 丁仁伟,李振春,仝兆岐. 基于Qt的共聚焦点技术地震资料处理系统研发[J]. 石油物探, 2009, 48(02):199-205+18.

26. 丁仁伟,李振春,孙小东,仝兆岐. 叠前逆时深度偏移中的激发时间成像条件[J]. 地球物理学进展, 2008, 23(06):1859-1865.

27. 丁仁伟,李振春,叶月明,仝兆岐. 基于波动方程的聚焦点控制照明叠前深度偏移[J]. 石油地球物理勘探, 2007, 42(6):616-621 (EI)

28. 丁仁伟,李振春,仝兆岐. 双聚型CFP保幅处理及并行实现综述[J]. 勘探地球物理进展, 2007, (06):415-420+407.

29. 梁鸿,丁仁伟,郑红霞. 油轮实时监控及生产调度决策支持系统设计与实现[J]. 物探化探计算技术, 2006, (03):259-263+185.

著作教材:

无

获奖情况:

2023年,山东科技大学“我最难忘的恩师”

2023年,山东科技大学“优秀教师”

2023年,山东科技大学“我心目中的好老师”

2023年,信创“大比武”石油工业软件关键技术创新赛道二等奖

2022年,中国石油科学十佳论文奖,获奖论文:基于深度学习的地震断层智能识别研究进展(地球物理学进展)

2019年,山东科技大学“优秀工会积极分子”

社会兼职:

1、山东省地球物理学会青年工作委员会副主任委员

2、中国自动化学会国防大数据专业委员会委员

3、Applied Geophysics 期刊编委,Geophysics、地球物理学报等期刊审稿专家



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