“地学人工智能研究所”隶属于山东科技大学地球科学与工程学院，所长：林年添教授，副所长：丁仁伟博士和王德营博士，成员：赵俐红、李桂花、翟培合和杨思通等十多位技术骨干。
近年来，得益于神经网络深度学习、大数据分析、高性能计算的发展，人工智能新技术的研究和应用迎来新的高峰，在多个领域取得突破性进展。在此背景下，为了促进山东科技大学地学勘探特色专业建设，紧跟国际技术发展前沿，筹建了地学人工智能研究所。
以做大做强山东科大地科学院地学人工智能研究所为目标，以地球物理勘探技术研发为主线，以基于人工智能的地学数据处理、解析技术为龙头，推动基于人工智能的地学数据处理技术、基于人工智能的地学数据反演解释技术、基于机器学习的遥感图像解析技术、智能地球系统科学理论及应用研究方面的发展。
根据研究所的研究方向和研究目标，并结合现有地球物理技术设备及专业技术队伍实际，针对地学人工智能新方法、新技术研究特点，开展如下研究：
1.基于机器学习的地球物理勘探数据噪声衰减技术；
2.基于机器学习的地球物理勘探数据的高分辨率处理技术；
3.基于机器学习的速度建模及成像关键技术；
4.基于深度学习的多波地震油气储层预测技术；
5.基于卷积神经网络的地震油气藏特征提取与识别技术；
6.基于卷积神经网络的地震断层、地震层位智能解释技术；
7.基于机器学习的地球化学数据智能分析技术；
8.基于机器学习的遥感地学目标智能识别技术。